Expension du coronavirus
L’objectif de notre projet vise à montrer la propagation du virus en France en prenant en compter quelque paramètre sociaux tel que le confinement.
Résumé de quelques lignes présentant l’objectif de votre projet, la méthode que vous avez suivie pour le réaliser et les résultats marquants que vous avez obtenus.
Un titre et un résumé en anglais qui reprennent le titre et le résumé en français, mais en anglais pour attirer une audience internationale sur vos travaux !
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|---|---|---|---|
| C.Cheng | E.Fernades | M-0.Attias | Y.Domingues |
**Problématique : Le COVID-19 est-il comparable à la grippe ?
**Hypothèse principale : Le COVID-19 est plus dangereux que la grippe
Hypothèses secondaires :
**Objectifs : montrer la propagation du virus en France
**Critère(s) d’évaluation :
Présentation du choix de modélisation, des outils, du code et des résultats (tableaux, courbes, animations…) (avec une analyse critique).
1) https://fr.wikipedia.org/wiki/ Modèles_compartimentaux_en_épidémiologie : Cette recherche nous à permis de mieux comprendre certain terme de notre sujet et notamment ce terme scientifique dont nous n’avions jamais entendu parler avant.
2) - https://spectrum.ieee.org/biomedical/diagnostics/how-controltheory-can-help-control-covid19? utm_source=techalert&utm_medium=email&utm_campaign=tech alert-04-23-20&mkt_tok=eyJpIjoiT0dRM05EZGlaVFEzTjJKaiIsIn QiOiJYQmpyRVlwVlpKUmxHNmhIWUZrbGRieWcrSFQrZGVnVF wvc0VJcVpjRjUrSDlZa21NTWNJSllEOVBudjBcL2lmMnB5akRvU mpyRVA3QW5hZGVwTFJENzBJSGVIR1hCRkJOcFwvXC9GYzg 3T1lmd0pDcEs5cjU3WWFBUGNvc0xQQ1NtMUUifQ%3D%3D : Cette article nous à permis de voir et de comprendre comment les autres pays envisagent les solutions à plus ou moins long terme contre le covid-19, et les mesure sanitaire et social à prendre en conséquence.
3)- https://www.theatlantic.com/health/archive/2020/02/covidvaccine/607000/ : Cette article nous a permis de mieux voir l’impact du virus sur le monde. N’ayant aucun cas dans nos proches, nous voulions voir les réactions des différentes populations face à ce virus qui est bien plus dangereux que ce que l’on pensait. Ceci à aussi permis de nous sensibiliser au sujet et de nous concentrer davantage sur notre travail.
4)- https://www.epicx-lab.com/uploads/9/6/9/4/9694133/insermcovid-19_report_lockdown_idf-20200412.pdf : Cette article scientifique nous à apporter plus de données cette fois scientifiques sur le sujet. Ce qui nous a insité à changer nos données mais aussi à prendre d’autres paramètre en compte. 5) - https://github.com/jckantor/covid-19 : La Partie traitant du code du covid-19 nous a donner un visualisation de notre projet final mais aussi des données non négligeable. De plus certaines parties du code nous ont servi d’inspiration pour notre modélisation.
6) https://perso.univ-perp.fr/langlois/ images/pdf/mp/www.mathprepa.fr-une-petite-referencenumpy.pdf : C’est un lien qui nous a appris à utiliser le Numpy pour codé
7) https://matplotlib.org/api/ pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.scatter De même que pour le Numpy ce lien nous a appris à utiliser le matplotlib
8)- http://modelingcommons.org/browse/one_model/ 6227#model_tabs_browse_info Ce lien mène a une idée de modèle que nous avons longtemps voulu exploiter et qui nous a semblé très compliqué à exploiter.
Carte mentale de vos mots-clés, en utilisant Framindmap
Liste de l’ensemble des ressources bibliographiques utilisées pour vos travaux. *<= Indiquez le canal utilisé pour les trouver (Google Scholar, sources wikipedia, ressources en ligne SU, …)